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La certeza al concluir que el resultado de un experimento se debe a la variable independiente
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Cuán generalizados pueden ser los resultados de un experimento debido a la variable independiente
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Exam Comp Part 3
| Question | Answer |
|---|---|
| La certeza al concluir que el resultado de un experimento se debe a la variable independiente | Validez Interna |
| Cuán generalizados pueden ser los resultados de un experimento debido a la variable independiente | Validez Externa |
| No se tiene control sobre la asignación de grupo. Es útil cuando la manipulación de la variable es ética o prácticamente difícil | Diseño Cuasi- Experimental |
| Acesa el comportamiento de varios grupos en un determinado punto de tiempo | Diseño Longitudinal |
| Metodo de investigacion utilizado principalmente en las ciencias sociales el cual emplea métodos de recolección de datos que no son cuantitativos con el propósito de explorar las relaciones sociales y describir la realidad tal como la experimentan | Diseño Cualitativo |
| Examina la relacion entre variables, se utiliza preguntas cerradas, utiliza cuestionarios o instrumentos de medicion | |
| Examina la relacion entre variables, utiliza preguntas cerradas, utiliza cuestionarios o instrumentos de medicion los cuales producen datos numéricos, analiza los datos recopilados de forma estadística. | Diseño Cuantitativo |
| Prueba las teorías de forma deductiva y el informe escrito es sumamente estructurado. | Diseño Cuantitativo |
| Determinismo/ Reduccionismo/ Observación empírica/ Busca explicar la relacion causal entre las variables, pero no se podrá llegar a la verdad absoluta. | Post- positivista |
| Entendimiento/ significados multiples de los participantes/ construcción social e histórico/ generación de teorías. | Construccionismo |
| Política/ empoderamiento de temas específicos/ colaborativo/ orientado al cambio | Transformativo (Defensa/Participatorio) |
| Consecuencia de las acciones/ centrado en los problemas/ pluralista/ orientado a la practica en el mundo real | Pragmático |
| Características de una persona o grupo/ Pueden ser medibles y observables. | Variables |
| Las variables que causan/ influyen los resultados. Variable predictors o manipulada. | Variable Independiente |
| Los resultados que dependen de la variable independiente. Ej. Ansiedad, Depresión y Trastorno. | Variable Dependiente |
| Variable que mide el efecto conjunto de dos variables. Ej. Actitudes de edad X hacia la calidad de vida. | Mediadora |
| Variable independiente que se miden y son “controladas” estadísticamente. Ej. Utilizar el analisis de covariant a para controlar la edad. | Control |
| Variable que tambien pudiesen afectar a las variables dependientes, pero no se pueden medir. | Confusas |
| No es posible manipular las variables independientes, sino que se observan tal y como estan en su ambiente. | Estudios Descriptivos |
| Presupone manipulación libre de variables independientes. Se intenta determinar si los factores que se introducen afectan la variable independiente o si las diferencias observadas pueden atribuirse a error experimental. | Estudios Experimentales |
| Rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. | Potencia |
| Utiliza la asignación aleatoria e introduce a propósito de la manipulación de una variable para observar su efecto. | Diseños de Investigación Experimental |
| Requisitos de un diseño experimental: | 1- La causa y el efecto deben covariar. 2- La causa tiene que preceder el efecto. 3- Ningún otro factor debe causar el cambio en el efecto. |
| Se examina cualquier cambio en la variable dependiente a traves de todas las condiciones o niveles de la variable independiente y también el grupo control. | Medición |
| La medicion o efectos tienen que ocurrir luego de la manipulación de la ______. | Variable Independiente |
| Los diseños experimentales dependen de medidas que han demostrados ser validas y confiables, si no, se utiliza: | -Análisis de Factores Exploratorio. - Análisis de Factores Confirmatorio. - Multi-Rasgó/ Multi-Metodo |
| Determina si la diferencia es significativa (Tob=Tcrit), determina si la diferencia se debe a fluctuaciones al aza. | Prueba T |
| Estimar el tamaño de efecto | -Magnitud de un resultado que se produce en una investigación, o como se encontraría en la población |
| Expresa las diferencias de las medias observadas en unidades de desviación estándar. 0.20=Pequeño 0.50= Mediano y 0.80=Grande | D de Cohen |
| Mas de dos grupos aleatorizados | ANOVA |
| Mejor alternativa para examinar hipótesis especifica. Las muestras deben tener el mismo numero de elementos. Provee valores críticos que mantienen constante del error Alfa a traves de todas las comparaciones posibles. | Método de Contrastes Multiples Tukey |
| Si la diferencia es igual o mayor a DHS, se concluye que los niveles difieren entre si | Metodo Tukey de Diferencias Honestas Significativas (DHS) |
| Es aquel que examina la ejecución de un mismo grupo (o grupos pareados) bajo diferentes tratamientos. | Diseño Intratable Grupos o ANOVA para muestras correlacionadas |
| Grupo de sujetos que hayan estado expuestos a una variable independiente y un segundo grupo similar pero que no ha sido expuesto a la variable independiente | Diseño Cuasi- Experimental |
| Requiere dos variables medibles para establecer cuanto se relacionan. Requiere la administración de 2 o mas cuestionarios o pruebas. | Diseño Correlacional |
| Estadigrafo para determinar el grado de relacion lineal entre 2 o mas variables | Correlacion |
| Alternativa a un diseño experimental | Ventajas |
| No tiene validez interna, pobre validez externa y no establece relaciones causales. | Desventaja |
| Se utiliza cuando las variables no se distribuyen normalmente (Indicadores Biológicos) | Correlación Spearman (rho) |
| Cuando se rechaza la Hipótesis Nula? | Si el valor p es menor que el criterio @de significancia (especifico a priori), se rechaza la hipótesis nula; en el caso contrario se acepta. Usualmente se elige @=0.05; en el ejemplo se rechazaría la hipótesis nula. |
| ...se rechaza la Hipótesis Nula | Pruebas de Hipótesis. Nivel de significancia @ es la probalidad de rechazar la hipótesis nula Ho cuando es cierta. Se denota por el simbolo @ (alfa). Usaremos @=0.05 o sea 5% Regla de Decisión: una regla de decision indica las condiciones bajo las cual.. |
| Procesos sistemáticos para determinar hasta que punto los adiestrados o estudiantes han alcanzados los objetivos del periodo de adiestramiento o del curso que están tomando. | Evaluación |
| Rama de la psicología cuya finalidad es llevar a cabo la medicion de la conducta. | Psicometría |
| Asignación de números a objetos o eventos de acuerdo con las reglas explícitas. No se mide el objeto sino el atributo | Medición |
| Es la medicion objetiva y estandarizada de una muestra de la conducta. Cualquier medida de papel y lápiz O de desempeño usada como base para cualquier decision relacionada con el empleo. | Pruebas |
| Proceso que consiste en obtener información sistemática y objetiva acerca de un fenómeno y en interpretar dicha. Proceso subjetivo mientras que la prueba es objetiva. | Evaluación |
| Tiene el propósito de comprobar una hipótesis | Infestacion |
| Tiene el propósito de colocar a la persona en un puesto basándose en sus potencialidades medidas a traves de las pruebas. | Ubicación |
| Se evalúan multiples candidatos para un puesto. Predicen el comportamiento futuro. | Selección |
| Las pruebas administradas por Binet y Simon en 1905 para clasificar a los niños que necesitan currículos de enseñanza especial. | Clasificación |
| Se intenta parear a las personas como unas clasificaciones existentes, analisis intra-individual | Diagnóstico |
| Mide la habilidad de alguien que no ha sido adiestrado | Aptitudes |
| Preguntas distribuidas por dificultad progresiva | De Potencia |
| Efectividad de unas actividades de aprendizaje | De Aprovechamiento |
| Preferencia de una persona | Inventario |
| Procedimientos uniformes | Estandarizadas |
| Revision de reactivos por expertos | Validez de Contenido |
| Media, variante, desviación estándar, moda | Análisis Descriptivo |
| Proceso de recopilar y resumir la calidad de los reactivos usando las respuestas de los probándoselas, indice de discriminacion y indice de dificultad | Analisis de Reactivos |
| Cargas Factoriales y Cross-Loadings | Analisis de Factores |
| Se establece confianza, validez y normas | Construir la version final |
| Las respuestas dependen del nivel en que ese sujeto posee el rasgo medido. | Teoría Respuesta al Ítem |
| Solo se mide un habilidad por un conjunto de reactivos | Unidimensional |
| Las respuestas del sujeto son estadísticamente independientes ya que no dependen de ningún factor contaminante, solo de la habilidad. | Independencia Local |
| Uno valida la ... | Interpretacion de los datos |
| Representación de un universo de contenido especifico. Determina extension en la cual el contenido de la prueba mide el objeto que pretende medir. | Validez de Contenido |
| Medida adecuada o representativa de lo que se supone que ella mida, el contenido es representativo del universo que pretende medir y pareo de reactivos y métodos de jueces. | Validez de Contenido |
| Se seleccionan aquellas con 4 o 5 | Shapiro & Fitzgerald |
| Panel de jueces realiza un análisis de contenido de cada reactivo y se señala si es esencial o no esencial. | Técnica de Lawshe |
| Establecimiento de una relacion estadística con una variable, faceta de validez de constructo, cuando las puntuaciones de una variable “X” correlacionan con las puntuaciones de una variable “Y”. | Validez Relacionada de Criterio |
| Requisito de una prueba en tener una asociacion con un criterio ,se determina la fuerza de la relación entre las puntuaciones de las pruebas y el desempeño del criterio | Validez Relacionada al Criterio |
| Grado en el cual las puntuaciones de una prueba predicen un comportamiento o su ejecución futura. Ej. EXADEP | Validez Predictiva |
| Relacion entre las puntuaciones de la prueba y las medidas del criterio tomadas al mismo tiempo. | Validez Concurrente |
| Tienden a ser bajos | Coeficiente de Validez (r) |
| El proceso de validez dura todo el tiempo que se utilice la prueba. Debe incluir validacion cruzada y meta analisis. | Coeficiente de Determinación (r2) |
| Desarrollar la prueba con un grupo particular y con otro grupo se hacen los analisis de factores. | Validación Cruzada |
| Se toman los resultados de diferentes investigadores que estudiaron algo en común- “analisis de muchos analisis”. | Meta-Análisis |
| Procesos a traves del cual se determina si la probabilidad de que la asociación observada se deba a factores aleatorios. | Significancia |
| Medicion de teorías o rasgos psicológicos. Se focaliza si el marco de referencia de los desarrolladores de la prueba puede ser demostrados con los análisis estadísticos apropiados. | Validez de Constructo |
| Proceso de organizar evidencia de relaciones empíricas que son relevantes teóricamente, las cuales apoyan las inferencias que se hacen de algunos rasgos psicológicos. Grado en que una prueba mide un constructo teórico. | Validez de Constructo |
| Mide lo mismo (igual o mayor a 0.5) | Convergente |
| Miden constructos distintos (menor de 0.5) | Divergente |
| Comparar las relaciones convergentes y divergentes. | Multirasgos- Multipruebas |
| Procedimiento estadístico basado en el concepto de correlacion ayuda a identificar el numero de constructos o factores que se estan midiendo. Busca la relacion entre los items y los reduce en un factor. | Analisis de Factores |
| Se utiliza para describir los factores. | Analisis de Factores Exploratorio |
| Comprobar una hipótesis y se utiliza la “máxima verosimilitud”. | Analisis de Factores Confirmatorio |
| Observar a los probándos mientras toman la prueba o entrevistarlos luego. | Validez del Proceso de Respuestas |
| El impacto de la prueba debe ser planeado y siempre positivo. | Validez de Consecuencia de la Prueba |
| Constructo que indica la relacion entre un conjunto de variables o reactivos | Factor |
| Total de Varianza que un reactivo de un factor. | Comúnalidad (h2) |
| Suma de los cuadrados de la carga factorial de cada factor. El factor #1 es el que mayor varianza explica. Debe ser mayor o igual a 0.70 | Valor Eigen |
| Provee los indices de adecuacidad, KMO-debe ser mayor o igual a .70, pero se acepta con .50. Prueba Bartlett- debe ser igual o menor a .05 | Medidas de Determinación de Adecuacidad Kaiser- Meyer- Okin (KMO) y la Prueba Barlett |
| Se le administra la misma prueba en una segunda ocasión. Entre mas tiempo transcurrido, menor la consistencia. | Metodo Prueba Reprueba |
| Se administra una version equivalente de una prueba. El coeficiente de confiabilidad tiende a ser mas bajo. | Metodo de Pruebas Equivalentes/ Pruebas Paralelas |
| Es una prueba que mide la relación estadística entre dos variables continuas. Si la asociacion entre los elementos no es lineal, entonces el coeficiente no se encuentra representando adecuadamente. | Coeficiente de Correlación Pearson |
| Puede tomar un rango de valores de +1 a -1. Un valor de 0 indica que no hay asociacion entre las dos variables. Un valor mayor que 0 indica una asociacion positiva. | Coeficiente de Correlación |
| Es decir, a medida que aumenta el valor de una variable, tambien lo hace el valor de la otra. Un valor menor que 0 indica una asociacion negativa; a medida que aumenta el valor de una variable, el valor de la otra disminuye. | Coeficiente de Correlación |
| Para llevar a cabo la Correlación de Pearson, es necesario cumplir lo siguiente: | La escala de medida debe ser una escala de intervalo, las variables deben estar distribuidas de forma aproximada, la asociacion debe ser lineal y no debe haber valores atípicos de los datos. |
| Formula de ajustes. | Spearman- Brown |
| Determina la consistencia de la prueba a traves de los reactivos de esta. Se utiliza cuando el instrumento se compone de reactivos dicotomicos (si/no). | Metodo de la Formula de Kuder- Richardson |
| Variabilidad de las puntuaciones que obtendría un mismo probando si se le administrará la prueba un número infinito de veces. Se considera un mejor estimado que el coeficiente de confiabilidad dado a que es relativamente el mismo de un probando a otro | Error Estándar de Medición |
| IC= | Intervalo de Confianza |
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